报告时间：2021年10月25日14：00---18：00
报告题目：谱聚类的研究进展
报告地点：bat365在线平台210会议室
专家简介：
白亮，山西大学计算机与信息技术学院教授，博士生导师。2012年毕业于山西大学计算机应用技术专业，获博士学位。2010-2017年先后在 香港城市大学、中科院计算所、英国帝国理工学院进行访学。主要研究方向为无监督机器学习、聚类分析等，研究成果发表在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、DMKD、ICML和AAAI等国际重要学术期刊和会议，先后获得中国人工智能学会优秀博士论文奖、山西省科学技术奖（自然科学类）一等奖等奖励和国家优秀青年基金项目的支持。
报告摘要：
聚类分析是无监督机器学习的一个重要研究领域。目前，不同类型的聚类模型和算法已被广泛地提出和发展，其中谱聚类是近20年来最具代表性的聚类算法之一。课题组以它为研究对象，针对其面临的相似性矩阵选择、高计算成本、半监督聚类等问题，进行深入地研究，具体工作包括：（1）基于信息熵正则项的稀疏子空间聚类算法；（2）面向非线性可分数据的三层聚类模型；（3）面向多源监督信息的聚类算法。
