报告时间：2023年10月26日 16：:30---18:00
报告地点：公司210会议室
报告题目：高维数据的进化特征选择方法
报告简介：
随着物联网和人工智能等新兴技术和应用模式的快速发展，人类社会所获得数据的属性（或称特征）规模正以前所未有的速度增长。这其中，冗余和不相关特征的存在不仅会降低算法的学习速度，而且将明显影响其准确度。特征选择的目的是，从数据集的所有特征中选出部分特征构成一个最优特征子集，在减少学习代价的同时使设定的性能指标达到最优。然而，在处理高维数据时，现有大部分进化特征选择方法依然存在“维数灾难”和计算代价高等挑战性难题。本报告充分考虑特征选择问题自身的领域知识，探讨了几种面向高维数据的新型进化优化特征选择算法，以期解决上述难题。
报告人简介：
张勇，中国矿业大学教授，博导，入选江苏省“六大人才高峰”高层次人才，为CAAI自然计算与数字智能城市、中国指挥与控制学会城市大脑等多个专委会委员，是《Applied Intelligence》等多个期刊编委。研究领域包括智能优化、大数据处理、调度优化等。主持国家自然科学基金4项、参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点等多项。获教育部高等学校科研优秀成果等省部级奖励6项，授权国家发明专利10余项，在TCYB、TEVC和TAI等主流期刊发表学术论文60余篇。
