近日，bat365在线平台硕士研究生朱鹏云，以第一作者身份在CCF A类国际顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（IEEE TKDE）在线发表了一篇学术论文（DOI: 10.1109/TKDE.2022.3172167），论文题目： "A High-dimensional Outlier Detection Approach Based on Local Coulomb Force"（Authors: Pengyun Zhu ; Chaowei Zhang;Xiaofeng Li;Jifu Zhang*;Xiao Qin）。

该文针对高维离群数据分析中的距离趋于一致的“维度灾难”现象干扰，定义了一种新的高维数据对象相似性度量矢量—离群库仑力，并在此基础上，提出了一种基于局部库仑力的高维数据离群检测方法，为缓解高维离群数据检测中的“维度灾难”与离群数据对象的可解释性难题，提供了一种新途径。

朱鹏云于2019年9月考取公司计算机技术专业，师从张继福教授，从事大数据挖掘应用领域的科学研究。研究生学习期间，在导师的严格要求和悉心指导下，努力学习、刻苦钻研，取得了优异成绩。“非常感谢学院为我们提供了强大的团队队伍、完备的科研条件、勤学向善的良好学习风气，为我们追求真理、实现梦想提供了优越的环境；更要感谢导师张继福教授和学院各位老师的悉心培养和指导，使我可以在科研道路上迈出坚实的步伐”，朱鹏云说。

近年来，公司高度重视员工教育内涵建设、创新能力及科研素养的培育，取得了一定成绩。学院将进一步完善员工创新培养管理体系，不断拓宽人才培养途径，提高人才培养的质量和水平，孵化更多高水平高层次研究成果。

据悉，IEEE TKDE创刊于1989年，为数据与知识工程领域国际顶级期刊，目前所刊发的论文涉及多个研究领域，包括数据库系统及其应用、数据工程中的人工智能、知识和数据工程的方法及平台工具、数据系统集成和通讯技术等，该刊享有非常好的国际学术声誉；同时，也是中国计算机学会（CCF）推荐的“数据库/数据挖掘/内容检索”领域A类国际学术期刊。