一、个人简介
张继福，男，博士，1963年生。现任bat365官网登录入口bat365在线平台二级教授，博士生导师。历任计算机教研室主任，计算机系副主任、主任，电子信息工程学院副经理，bat365在线平台副经理等职务。
通讯地址：太原市万柏林区窊流路66号科大bat365在线平台
邮编：030024 电话：0351-6998016 Email：zjf@tyust.edu.cn
二、学习和工作简历
1979.9-1983.7 合肥工业大学计算机应用专业，获工学学士学位
1983.8-1986.8 太原重型机械学院，从事计算机教学和科研工作
1986.9-1989.7 合肥工业大学计算机应用专业，获工学硕士学位
1989.8-2002.8 太原重型机械学院，从事计算机教学和科研工作
（1991年聘为讲师、1996年聘为副教授、2001年聘为教授）
2002.9-2005.7 北京理工大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位
2005.9-2007.8 中国科学院自动化研究所，博士后
2008.3-2008.9 美国Auburn大学计算机科学与软件工程系，交流访问学者
2005.8至今 bat365官网登录入口，从事计算机教学和科研工作
(2010年聘为博士生导师）
三、获奖与荣誉
• 国家级一流本科专业建设点（bat365.com）专业负责人，2020年
• 支持天体光谱大数据分析的数据挖掘与并行计算，2019年度山西省自然科学二等奖（证书号：2019-Z-2-002），排名第一
• bat365官网登录入口师德标兵，2019年
• 大数据分析与并行计算山西省科技创新重点团队带头人，2018年
• 山西省高等学校优势特色专业建设项目（bat365.com专业）负责人，2018年
• 面向行业领域的计算机专业特色化人才培养体系改革与实践，山西省教学成果奖（高等教育）一等奖,2017年
• 校建龙科技教育贡献奖，2009年
• 山西省“优秀教师” ，2007年
• 太原地区科技拔尖人才，2007年
四、课程与教材
1）主讲课程
本科生：编译原理、人工智能导论
硕士研究生：形式语言与自动机、人工智能及应用
博士研究生：机器学习、高级人工智能
2）编著教材
主编，计算机文化基础，兵器工业出版社，2000年6月
主编，编译原理，武汉理工大学出版社，2003年7月
副主编，C语言程序设计，宇航出版社，2002年9月
五、研究生招生学科与人才培养
1）招生学科与方向
博士研究生:控制科学与工程一级学科 研究方向:大数据挖掘及应用
博士研究生:工业工程二级学科 研究方向:智能制造与大数据
硕士研究生:bat365.com一级学科 研究方向:数据挖掘与并行计算
2）人才培养
指导博士研究生11名，其中：获博士学位5名；指导硕士研究生80余名，其中：获硕士学位70余名。
六、学术兼职
• 中国计算机学会协同计算专委会委员
• 中国仪器仪表学会微机应用学会常务理事
• 国家科技奖励计算机学科评审专家
• 科技部国家重点研发计划评审专家
• 山西省计算机学会理事
• 山西省软件行业学会理事
• 山西省信息系统专家委员会委员
• bat365官网登录入口学报编委
• International Conference on Big Data Research（ICBDR2018，2020，2021），Technical Program Co-chairs
• The 5th International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC 2021)，Conference Chair
• The 5th International Conference on Compute and Data Analysis（ICCDA 2021），Conference Co-chair
七、科研工作
自上世纪八十年末期以来，一直从大数据挖掘及应用、并行与分布式计算、人工智能及应用、天体光谱数据分析等方面的科学研究工作。近年来，先后主持并完成了国家自然科学基金、国家“863”高技术发展计划基金项目子课题、模式识别国家重点实验室开放课题、山西省自然科学基金等30多项科研项目。在离群知识挖掘、关联规则挖掘、概念格理论与知识提取、粗糙集理论与分类规则挖掘、天体光谱数据挖掘技术、并行与分布式计算、模糊推理与专家系统等领域进行了理论和应用研究，并已取得了一些阶段性的研究成果，获2019年度山西省自然科学二等奖（排名第一）1项。在《IEEE Transactions on Computers》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Information Sciences》、《Data & Knowledge Engineering》 、《Parallel Computing》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Soft Computing》 、《Monthly Notices of the Royal Astronomical Society》、《软件学报》、《自动化学报》、ICDE等国内外知名学术刊物和会议上，发表论文200余篇，其中：SCI收录60余篇、EI收录80余篇。
1)主持与完成的主要科研项目
[15]面向天体光谱大数据分析的属性分组加权离群检测研究(62172293) ，国家自然科学基金，2022.1-2025.12,（在研）
[14]高维海量恒星光谱数据的并行子空间聚类分析(61876122) ，国家自然科学基金，2019.1-2022.12,（在研）
[13] 大数据分析与并行计算山西省科技创新重点团队（201805D131007）, 山西省平台基地专项，2018.12-2021.12（在研）
[12]集群环境下的天体光谱离群数据挖掘与性能优化(61572343) ，国家自然科学基金，2016.1-2019.12,（已结题）
[11] 海量高维天体光谱数据挖掘及其并行化研究（61272263），国家自然科学基金，2013.1-2016.12,（已结题）
[10] 面向LAMOST天文光谱特征线的数据挖掘方法研究（61073145），国家自然科学基金，2011.1-2013.12,（已结题）
[9] 分布式数据挖掘算法研究与应用（2010011021-2），山西省自然科学基金，2010.1-2012.12（已结题）
[8] 基于网格的关联和离群知识挖掘方法及应用（2009-77），山西省回国留学人员科研资助项目，2010.1-2011.12,（已结题）
[7]面向天文光谱的数据挖掘算法性能分析与并行化研究（61111120317），国家自然科学基金委国际合作与交流项目，2011.6-2011.12,（已结题）
[6] 基于加权和约束概念格的数据挖掘方法与天体光谱数据挖掘技术（60773014），国家自然科学基金，2008.1-2010.12,（已结题）
[5]基于数据网格的分布式数据挖掘方法研究（60911120478），国家自然科学基金委国际合作与交流项目，2009.9-2010.3,（已结题）
[4]基于背景知识的数据挖掘方法及其在LAMOST中的应用（60573075），国家自然科学基金，2006.1-2008.12,（已结题）
[3]基于领域知识的数据挖掘方法与技术研究（2006011041），山西省自然科学基金，2006.1-2008.12,（已结题）
[2] 面向LAMOST的天体光谱数据知识发现（2004-6），模式识别国家重点实验室开放课题，2004.5-2006.5,（已结题）
[1]海量天体光谱数据挖掘算法研究与实现(2003AA133060)，国家“863”高技术计划子课题，2003.8-2005.8（已结题）
2) 发明专利
基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法，授权专利号：ZL 2018 1 1520903.7，发明人：赵旭俊、马洋、张继福、蔡江辉、杨海峰
3）近期发表的代表性论文 （*通讯作者）
[39]Yang Ma; Xunjun Zhao; Chaowei Zhang;jifu zhang*; Outlier detection from multiple data sources.Information Sciences,2021,580: 819-837 (SCI、EI收录，CCF B类）
[38]Lihua Hu, Hongkai Liu,Jifu Zhang*, and Aiqin Liu.KR-DBSCAN: A density-based clustering algorithm based on reverse nearest neighbor and influence space. Expert Systems with Applications,Volume 186,30 December 2021,115763 (SCI、EI收录，CCF C类）
[37] Yaling Xun，Jifu Zhang，Haifeng Yang. HBPFP-DC: A parallel frequent itemset mining using Spark. Parallel Computing,Volume 101,April 2021,102738(SCI、EI收录，CCF B类）
[36]Yaling Xun,Xiaohui Cui,Jifu Zhang,Qingxia Yin. Incremental frequent itemsets mining based on frequent pattern tree and multi-scale. Expert Systems with Applications,Volume 163,January 2021,113805(SCI、EI收录，CCF C类）
[35]Yaling Xun，Qingxia Yin，Jifu Zhang，Haifeng Yang，Xiaohui Cui. A novel discretization algorithm based on multi-scale and information entropy. Applied Intelligence，2021，51（2）：991-1009 DOI:10.1007/s10489-020-01850-w (SCI、EI收录，CCF C类)
[34]Yi Zhou，Yuanqi Chen，Shubbhi Taneja，Ajit Chavan，Jifu Zhang.ThermoBench: A thermal efficiency benchmark for clusters in data centers. Parallel Computing,Volume 98,October 2020,102671 (SCI、EI收录，CCF B类）
[33] Junli Li,Jifu Zhang*, Ning Pang.Weighted Outlier Detection of High-Dimensional Categorical Data Using Feature Grouping. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems，2020，50（11）：4295-4308（SCI、EI收录）
[32]Junli Li, Chaowei Zhang,Jifu Zhang*. Computing Mutual Information of Big Categorical Data and Its Application to Feature Grouping.36th IEEE International Conference on Data Engineering（ICDE2020），Dallas, Texas，2020，PP：1946-1949（EI收录，CCF A类）
[31]Yuqing Yang;Jianghui Cai;Haifeng Yang;Jifu Zhang;Xujun Zhao. TAD: A trajectory clustering algorithm based on spatial-temporal density analysis[J]. Expert Systems with Applications,2020,139:112846. (SCI、EI收录，CCF C类，ESI高被引）
[30] Jifu Zhang*, Xiaolong Yu, Yaling Xun, Sulan Zhang. Scalable Mining of Contextual Outliers Using Relevant Subspace. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems，2020，50（3）：988-1002（SCI、EI收录，ESI高被引）
[29]Yi Zhou,Shubbhi Taneja,Wei-Shinn Ku,Jifu Zhang. Edom: improving energy efficiency of database operations on multicore servers. Future Generation Computer Systems，2020，105:1002-1015（SCI、EI收录，CCF C类）
[28]聂瑶瑶,胡立华，张继福，张素兰.基于网格多密度的古建筑图像特征匹配方法[J].计算机辅助设计与图形学学报，2020，32(3):437-444(EI收录，CCF 中文A类)
[27]孟磊, 张素兰, 胡立华, 张继福. 基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备.计机辅助设计与图形学学报,2020,32(1): 36-44(EI收录，CCF 中文A类)
[26] Junli Li;jifu zhang*;Yaling Xun. Feature Grouping-based Parallel Outlier Mining of Categorical Data Using Spark. Information Sciences,2019,504:1-19 (SCI、EI收录，CCF B类）
[25] Ning Pang;Jifu Zhang*; Chaowei Zhang. Parallel Hierarchical Subspace Clustering of Categorical Data. IEEE Transactions on Computers ，2019,86（4）：542-555 (SCI、EI收录，CCF A类）
[24]Ning Pang;Jifu Zhang*;Chaowei Zhang;Jianghui Cai.PUMA: Parallel Subspace Clustering of Categorical Data Using Multi-Attribute Weights. Expert Systems with Applications,2019,126:233-245 (SCI、EI收录，CCF C类）
[23] Xujun Zhao;Jifu Zhang*; Jianghui Cai;Yang Ma.Parallel Mining of Contextual Outlier Using Sparse Subspace. Expert Systems with Applications,2019,126:158-170 (SCI、EI收录，CCF C类）
[22]Yi Zhou,Shubbhi Taneja,Gautam Dudeja,Jifu Zhang,Minghua Jiang,Mohammed I.Alghamdi. Towards thermal-aware Hadoop clusters[J]. Future Generation Computer Systems,2018,88：40-54（SCI、EI收录，CCF C类）
[21]Zhao xujun;Zhang Jifu*; Qin Xiao.kNN-DP: Handling Data Skewness in kNN Joins Using MapReduce. IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems,2018, 29(3): 600-613（SCI、EI收录，CCF A类）
[20] 庞宁，张继福*. 一种基于多属性权重的分类数据子空间聚类算法. 自动化学报,2018, 44(3): 517-532（EI收录，CCF 中文A类）
[19]xujun zhao, Jifu Zhang*. LOMA: A Local Outlier Mining Algorithm Based on Attribute Relevance Analysis.Expert Systems With Applications,84 (2017) 272–280（SCI、EI收录，CCF C类）
[18] Xiaowu Yan,Jifu Zhang* ,Yaling Xun.A Parallel Algorithm for Mining Constrained Frequent Patterns using MapReduce.Soft Computing, 2017, 21(9): 2237–2249（SCI、EI收录，CCF C类）
[17] Mohammed I. Alghamdi,Xunfei Jiang,Ji Zhang,Jifu Zhang,Minghua Jiang . Towards two-phase scheduling of real-time applications in distributed systems. Journal of Network and Computer Applications, 84(2017): 109–117（SCI、EI收录，CCF B类）
[16] Yaling Xun,Jifu Zhang,Xujun Zhao. FiDoop-DP: Data Partitioning in Frequent Itemset Mining on Hadoop Clusters. IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems, 2017,28(1): 101-114（ SCI、EI收录，CCF A类）
[15] Chaowei Zhang,Jifu Zhang*, Shengjin Lou,Sulan Zhang. Miner*: A Weighted Distance Sum based Outlier MiningSystem of star spectrum Data. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems,2016,24(5):739-759（SCI收录，CCF C类）
[14]Jun Yuan ,Aixia Liu,Jifu Zhang,Jing Li. g-good-neighbor conditional diagnosability measures for 3-ary n-cube networks. Theoretical Computer Science,2016,626:144-162（SCI收录，CCF B类）
[13] Jifu Zhang*, Xiaolong Yu, Yonghong Li, Sulan Zhang, Yaling Xun.A relevant Subspace based Contextual Outlier Mining Algorithm.Knowledge-Based Systems,99(2016): 1–9（SCI收录，CCF C类）
[12] Yaling Xun,Jifu Zhang*.FiDoop: Parallel Mining of Frequent Itemsets using MapReduce. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems,2016,46(3):313 - 325（SCI收录）
[11]Ajit Chavan, Mohammed I. Alghamdi, Xunfei Jiang,Jifu Zhang, Minghua Jiang,and Meikang Qiu.TIGER: Thermal-Aware File Assignmentin Storage Clusters. IEEETransactions on Parallel and Distributed Systems 2016,27(2):558-573（SCI收录，CCF A类）
[10]Yuanqi Chen, Mohammed I.Alghamdi,Jifu Zhang, Minghua Jiang and Meikang Qiu. TERN: A Self-Adjusting Thermal Model for Dynamic Resource Provisioning in Data Centers. 17th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications(HPCC'15),2015, New York, 479 - 490（EI收录，CCF C类）
[9]Haifeng Yang, Ali Luo, Xiaoyan Chen, Wen Hou, Jiannan Zhang, Wei Du,Jifu Zhang etc.A Sample of E+A Galaxy Candidates in LAMOST Data Released 2. Research in Astronomy and Astrophysics, 2015,15( 8):1414–1423（SCI收录）
[8]胡立华,张继福, 张素兰. 大型物体视觉测量模拟和精度分析[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(12): 2272-2281（EI收录，CCF 中文A类）
[7] 荀亚玲,张继福. MapReduce集群环境下的数据放置策略.软件学报，2015,26(8):2056−2073（EI收录，CCF 中文A类）
[6]Sulan Zhang,Jifu Zhang, Ping Guo,Meng Chu, Kai H. Chang. A FWCL-based method forvisualvocabularyformation, Multimedia Tools and Applications,2016,75(1): 647-665（SCI收录，CCF C类）
[5] 胡立华，张继福，张素兰，李晓明.基于单幅图像的摄像机畸变参数估计方法 .计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(9):1743-1749（EI收录，CCF 中文A类）
[4] 李晓明,姚剑，张继福. 摄像机畸变模型的比较与选择.计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(5): 824-831（EI收录，CCF 中文A类）
[3]Jun Yuan, Xiuli Liu, Xue Ma, Aixia Liu,Jifu Zhang.The g-good-neighbor conditional diagnosability of k-ary n-cubes under the PMC model and MM* model. IEEETransactions on Parallel and Distributed Systems,2015,26(4):1165-1177 （SCI、EI收录，CCF A类）
[2]张继福*,李永红,荀亚玲.基于MapReduce与相关子空间的局部离群数据挖掘算法.软件学报，2015,26(5):1079−1095（EI收录，CCF 中文A类）
[1] 钟利华，张素兰，胡立华，张继福. 一种基于概念格层次分析的视觉词典生成方法.计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(1):136-141（EI收录，CCF 中文A类）
